Квантова робототехніка, що поєднує класичні та квантові обчислення, обіцяє значне підвищення когнітивних можливостей роботів та їх адаптацію до складних завдань.

Перспективи розвитку робототехніки з використанням квантових комп’ютерів відкривають можливість створення машин із людськими когнітивними здібностями. Згідно з міжнародним дослідженням, використання законів квантової механіки дозволить роботам обробляти великі обсяги інформації в реальному часі, швидко адаптуватися до змін і навіть демонструвати поведінку, подібну до людської. Як зазначається у дослідженні:

Основні напрямки розвитку квантової робототехніки включають вдосконалення навігації, прийняття рішень та точності роботів за допомогою квантових алгоритмів. Також досліджується інтеграція квантових методів у конструкцію систем, зокрема використання квантового зв’язку та квантових модулів для складних обчислювальних процесів. Водночас класичні модулі виконуватимуть рутинні завдання та забезпечуватимуть інтеграцію з наявною інфраструктурою. Такий підхід забезпечує гармонійне поєднання складності та ефективності роботи машин.

Використання квантових алгоритмів дає змогу роботам краще орієнтуватися в просторі, швидше приймати рішення і виконувати завдання з високою точністю. Крім того, завдяки квантовій комунікації, роботи зможуть обмінюватися інформацією більш захищено та швидко. Це значно підвищує перспективи їх застосування у сферах, що вимагають високої швидкості обробки даних, таких як автономний транспорт, медицини та дослідження космосу.

Попри значний потенціал, розвиток квантової робототехніки стримують технічні обмеження, пов’язані з апаратним забезпеченням та недостатньою розробленістю програмного забезпечення для квантових систем.

Схожі новини:

• Новий алгоритм MIT підвищує ефективність ШІ у 50 разів, оптимізуючи навчання: Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм навчання з підкріпленням, який забезпечує 50-кратне підвищення ефективності, відкриваючи нові можливості для застосування штучного інтелекту у складних системах, таких як управління міським трафіком, із мінімальними даними.
• Алгоритм підвищує ефективність квантових комп’ютерів у 1000 разів: Південнокорейська компанія Qunova повідомила про революційний прорив у квантових обчисленнях, досягнувши хімічної точності на трьох різних квантових платформах, зокрема IBM Eagle та іонному процесорі AQT, завдяки новому алгоритму, який знижує вимоги до обчислювальних ресурсів більш ніж у 1000 разів порівняно з традиційними підходами.
• OpenAI назвала 5 рівнів досягнення загального ШІ: від чат-ботів до ШІ-винахідників: OpenAI представила нову п’ятирівневу систему оцінювання прогресу в галузі загального штучного інтелекту (AGI), яка дозволяє класифікувати ШІ від сучасних чат-ботів до передових систем, здатних виконувати роботу цілих організацій та допомагати в розробці нових технологій.